革命将被数字化

利用人工智能,机器学习和互联系统,行业4.0挑战公司超越工厂自动化,实现工厂智能。工厂智能的目标是提高产品和服务质量,决策速度在工厂楼层和高价值资产的利用。

工业1.0
工业2.0
行业3.0
行业4.0

发电

第一个工业革命发生在17世纪后期和19世纪初期之间。在此期间,制造业从侧重于人们进行的手工劳动,并通过工作动物辅助的人们通过使用水和蒸汽动力发动机和其他类型的机床进行的更优化的劳动力。

工业化

在20世纪的早期部分,世界进入了第二次工业革命,引进了钢铁和工厂的电力。引入电力使制造商能够提高效率,并帮助制造工厂机械更多移动。在此期间,引入了大规模生产概念,如装配线,以提高生产率。

自动化

在20世纪50年代,由于制造商开始融入更多电子,最终计算机,技术进入其工厂,第三次工业革命开始出现。在此期间,制造商开始经历较少强调模拟和机械技术以及数字技术和自动化软件的班次。

数字化

在过去的几十年里,已经出现了第四个工业革命,被称为行业4.0。I4.0从近几十年来强调数字技术,通过IOT的互联,访问实时数据以及如何引入网络物理系统。I4.0提供更全面,相互关联的和整体制造方法。它将物理与数字连接,并允许跨部门,合作伙伴,供应商,产品和人员更好地协作和访问。行业4.0赋予企业主能够更好地控制和理解其操作的各个方面,并允许他们利用即时数据来提高生产率,提高流程和推动增长。

建造在八个支柱上的未来

Autonomous Machines

大数据分析

工业机构

云计算

通用系统集成

网络安全

ai / ar.

Simulation

公司将向ensur eight-pillar结构e success in Industry 4.0. Five of the pillars are foundational, while three enable an intelligent factory framework.

Amkor正在采用自治设备,没有操作员干预,并在工厂地板上通过完全自治机器人处理免提物料。我们还实现了基于纸张的进程的数字化,包括对我们的运营商的执行跟踪,材料验证和信息支持。

AMKOR利用大数据分析来提供对机器性能,产量,工艺缺陷和循环时间的见解。这利用连接的数据来推动可操作的见解,实时生产计划和工厂优化。

大数据分析的另一个好处是预测性维护,允许我们对目标寿命管理应用有效的方法,防止下一次维护和降低工程工作。

实施计算机集成制造(CIM)和IOT控制的工厂环境(空气,气体,化学品,电力),允许AMKOR提高制造过程的速度,并使用实时传感器和闭环控制过程来自动化整个制造手术。

云计算有助于实时交换数据,创建和促进数字协作和集成的环境。这允许amkor更好地联系到关键利益相关者,提供实时可见性,并对供应链,驾驶效率和增强风险管理的主动和协作管理。

Amkor’s universal integration of product lifecycle management (PLM), enterprise resource planning (ERP), manufacturing execution system (MES), computer integrated manufacturing (CIM) and peripheral systems in our factories allow us to enable seamless services, end-to-end visibility and unit level traceability (ULT) from new product introduction, order to shipment and efficient customer order fulfillment.

Amkor实现了严格的控制和保护,以保护剧本和客户知识产权。我们这样做的一种方式是通过我们的amkor数字版权管理(DRM)解决方案,允许在外部或内部安全地进行知识产权数据。

Amkor的DRM解决方案提供:

  • 控制文件使用
  • 预防未经授权的共享
  • 文件限制
  • 停止打印和屏幕捕获
  • 水印
  • 撤销访问
  • 文档跟踪
  • 强迫到期

AI准备克服人以人为本的输入和决策,使用数据驱动过程开发和生产高质量半导体的局限性。bob软件Amkor正在应用机器学习方法来改善人类难以区分的缺陷的检测。

整合人工智能,机器学习和增强现实将加快和优化物理设计结果,测试准确性和改善制造过程。

通过Amkor的工厂仿真建模,我们可以在数字创造的生产空间中可视化和模拟操作。这使得AMKOR在几分钟内模拟基于时间的过程,允许比较不同的系统配置和对工厂系统的影响的评估。

持续改进,定期测量

我们使用六个关键绩效指标(KPI)标准来衡量智能制造成功。在Amkor行业4.0计划下批准的所有项目将与其中一个或多个这些关键绩效测量相关联:

质量

产量和客户反馈

生产率

员工效率

周期

制造周期时间

速度和质量
做决定

节省工程数据分析和在线决策的时间

资产利用率

利用资产的生产性使用

成本

竞争定价

智能制造常见问题解答

智能制造和行业有什么区别?

智能制造,智能工厂,中国制造业2025年和工业4.0是各种行业计划,指的是下一代制造业,但均与先进的制造国相关。这些各种计划在世界的不同部分开始,具有轻微变化的范围和强调一种技术或另一科技。行业4.0,称为第四届工业革命,始于德国,定义下一代制造业特色。该计划现在广泛采用全球。

什么构成了Amkor的行业4.0?

Amkor采用了八个工业技术支柱4.0框架。它们是1)自主设备2)工业IOT 3)通用系统集成4)人工智能/增强现实(AI / AR)5)大数据分析6)云计算7)网络安全和8)仿真。

为什么亚马逊致力于行业4.0?

Amkor专注于提高工厂运营的效率,质量和利用率。Amkor的整体和全面战略利用正确的策略来利用正确地区的先进技术。作为制造商,采用第四届工业革命的技术将使我们的制造业务能够有效,高效,并继续具有竞争力。

Amkor将如何衡量这项倡议的成功?

amkor为每个机制的既定目标与业务目标和策略一致。通过跨职能行业4.0委员会监测和审核目标测量,并根据成熟程度和实际业务成果进行量化和定性。

谁在亚马逊监测到目标的进展情况?

跨职能团队担任理事机构,以监督目标设定,测量和监测进展的过程/机械。