智能制造项目

Amkor正在使用自动设备，无需操作人员的干预，并在工厂车间使用全自动机器人进行免提物料处理。我们还实现了纸质流程的数字化，包括执行跟踪、材料验证和为操作员提供信息支持。

Amkor利用大数据分析来提供对机器性能、良率、工艺缺陷和周期时间的洞察。这利用连接的数据来驱动可操作的洞察，实时生产计划和工厂优化。

大数据分析的另一个好处是预测性维护，使我们能够应用有效的方法进行目标寿命管理，防止下一次loT维护，并减少工程工作量。

通过实施计算机集成制造(CIM)和物联网控制的工厂环境(空气、气体、化学品、电力)，Amkor可以提高制造过程的速度，并使用实时传感器和闭环控制过程来实现整个制造操作的自动化。

云计算促进了数据的实时交换，创造和促进了数字协作和集成的环境。这使得Amkor能够更好地与关键利益相关者联系，通过主动和协作的供应链管理提供实时可见性，提高效率并加强风险管理。

Amkor的产品生命周期管理(PLM)、企业资源规划(ERP)、制造执行系统(MES)、计算机集成制造(CIM)和工厂外围系统的通用集成，使我们能够实现从新产品引入、订单到发货和高效客户订单履行的无缝服务、端到端可见性和单元级可追溯性(ULT)。

安科实施严格的控制和保护，以确保安科和客户的知识产权。我们做到这一点的方法之一是通过我们的Amkor数字版权管理(DRM)解决方案，它允许在外部或内部进行知识产权数据的安全通信。

AI将克服以人为中心的输入和决策的局限性，利用数据驱动的过程开发和生产高质量的半导体。bob软件Amkor正在应用机器学习方法来改进对人类难以区分的缺陷的检测。

集成人工智能、机器学习和增强现实将加速和优化物理设计结果，测试精度并改进制造流程。

通过Amkor的工厂仿真建模，我们可以在数字化创建的生产空间中可视化和模拟操作。这使Amkor能够在几分钟内模拟基于时间的过程，允许比较不同的系统配置和评估对工厂系统性能的影响。